Klassifizierung von Schmiedeteilen mittels KNN

KI erlaubt automatisierte Erkennung und Einteilung von geometrischen komplexen Schmiedebauteilen

verfasst von
Yorck Hedicke-Claus, Jan Langner, Malte Stonis, Bernd Arno Behrens
Abstract

This paper presents a method for the automated classification of forged parts for classification into the Spies order of shapes by artificial neural networks.The aim is to develop a recognition program within the framework of automated forging sequence planning, which can directly identify a shape class from the CAD file of the forged part and characteristics of the forged part relevant for the design of the process.

Organisationseinheit(en)
Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen
Externe Organisation(en)
Institut für integrierte Produktion Hannover (IPH) gGmbH
Typ
Artikel
Journal
wt Werkstattstechnik online
Band
109
Seiten
822-827
Anzahl der Seiten
6
Publikationsdatum
2019
Publikationsstatus
Veröffentlicht
ASJC Scopus Sachgebiete
Steuerungs- und Systemtechnik, Fahrzeugbau
Elektronische Version(en)
https://doi.org/10.37544/1436-4980-2019-11-12-24 (Zugang: Geschlossen)
 

Details im Forschungsportal „Research@Leibniz University“